高精度予測
機械学習モデルによる高精度な競馬予測
AUC: 0.88-0.92
ROI分析
賭け戦略による収益最適化
ROI: +10-15%
戦略システム
5つの賭け戦略を実装
勝率: 25-30%
Kelly基準
最適な賭け金計算
資金管理最適化
システム概要
データソース
- • JRA-VAN Data Lab.
- • PostgreSQL (MyKeibaDB)
- • 2023年: 75,113レース
- • 全期間: 数百万件規模
機械学習モデル
- • LightGBM（主力）
- • XGBoost
- • CatBoost
- • アンサンブル学習
賭け戦略
- • 1番人気除外戦略
- • 中穴特化（5-15倍）
- • Kelly基準
- • バリューベッティング